埃隆·马斯克几乎已经离开了华盛顿，但他的一位副手希望利用人工智能继续缩减联邦政府人员规模。科技评论家对此表示怀疑。

近两年前，埃隆·马斯克曾警告电视观众，人工智能（AI）“有可能毁灭文明”，随后很快便加入了企业竞相开发和推广这项技术的行列。如今，一位为马斯克的政府效率部（DOGE）工作的企业家，希望在美国联邦机构内部部署人工智能应用程序，以接管目前由7万名公务员承担的工作。

据科技刊物《连线》最近的一篇文章报道，企业家安东尼·扬索 (Anthony Jancso) 是推动裁减联邦政府职位的幕后推手，裁减的职位数量甚至超过了DOGE自 1 月中旬以来裁减的10万多个职位。这位前 Palantir 员工最近在一个由另外 2,000 名公司老员工使用的 Slack 频道上发送了一条消息，扬索表示，他希望招聘同行，以“正交”的方式将人工智能引入联邦机构。但不仅仅是任何类型的应用程序或机器人。扬索表示，他的目标是使用能够在没有人工监督的情况下自主为政府工作的 AI Agent，接管数千个全职等效 (FTE) 公务员职位。

Jansco 写道： “我们已经确定了 300 多个几乎全流程标准化的职位，释放了至少 7 万个全职员工。”他还补充说，将这些劳动力转移到人工智能的目标是让联邦雇员“在明年从事更有影响力的工作”。

但 Jansco 的 Palantir 前校友中并没有多少人认同这一改善和保住工作岗位的目标。

“DOGE 似乎对为联邦雇员寻找‘更有影响力的工作’不感兴趣，”一位网友的评论写道，据《连线》杂志报道，这条评论获得了 11 个爱心表情符号的批准。“你们竟然参与了解雇 7 万名联邦雇员，并用糟糕的自动更正功能取而代之。”

“这跟‘DOGE 正交性’有多大关系？”另一个人带着怀疑的语气回复道，语气嘲讽意味十足。“比如，它还需要克里姆林宫的监管吗？还是他们只是用你的凭证稍后登录？”

据一些人称，Jancso 似乎并不总是唐纳德·特朗普总统或后 MAGA 时代皈依者马斯克的科技特工。

在旧金山在线刊物 Mission Local 2023 年的人物简介中，Jansco 在与他人共同创立科技初创公司 AccelerateSF 后，被更多地描述为一位创业理想主义者。他鼓励开发人工智能应用程序，帮助当局和商业伙伴“改善旧金山”，找到更好、更快的社会问题解决方案。一张公司黑客马拉松的照片中，一位身材高挑的跨性别女性——她是马斯克曾多次攻击的 LGTBQ+ 群体成员（他疏远的女儿 Vivian Jenna Wilson 在 2020 年被认定为跨性别者），当时她正参加一场在旧金山以进步为荣的 Mission District 举行的活动。

次年，情况发生了变化。Jansco 宣布公司转型为政府技术专家，并表示将彻底改变传统平台供应商，称这些供应商“以越来越高的价格向联邦机构出售不完善的系统”。Jansco 在马斯克旗下的社交媒体应用 X 上发布了这一消息，并将他的初创公司重新命名为 AccelerateX，似乎是为了向这位特斯拉首席执行官对这封信的偏爱致敬。

据报道，截至年底，Jansco 已成为特朗普任命马斯克领导的政府支出和裁员部门的首批、也是最热情的候选人之一。据《连线》报道，AccelerateX 及其前身的其他几位成员也成为了 DOGE 的狂热员工，此外还有一些 Palantir 的前员工——Palantir 是由科技大亨、自由主义者、特朗普的支持者彼得·泰尔共同创立的。

马斯克已宣布将公开退出华盛顿，以应对特斯拉在他缺席期间遭遇的业绩和股价暴跌。现在的问题是，像Jansco这样的DOGE副手能否成功利用人工智能大幅削减联邦政府的就业人数和支出。《连线》杂志采访的专家对他的前景似乎并不比他在Slack帖子上的回复者乐观多少。

例如，一些科技企业家表示，虽然 AI Agent 在一系列自动化任务中表现高效，但它们在将不同的独立结果整合成单一结果方面却能力有限，而且往往容易出错。因此，通常需要人工进行一定程度的监督或验证——在这种情况下，这些应用程序正是用来消除所谓的联邦浪费者的。

同样糟糕的是，在向政府机构推行这些有问题的系统时，Jansco 冒着引入他自己新版本“有缺陷的系统”的风险，他指责传统供应商兜售这些系统。

人工智能初创公司 Vercept 的联合创始人奥伦·埃齐奥尼 (Oren Etzioni) 告诉《连线》杂志：“我们希望政府成为值得信赖的机构，而不是一个绝对处于前沿的机构。我们不需要它官僚主义、行动迟缓，但如果企业还没有采用这种模式，那么政府真的值得我们尝试尖端人工智能吗？”

此外，埃齐奥尼表示，虽然 AI Agent 可以自动执行各种杂务，例如研究或监控库存，但它们更适合用来帮助人类处理多任务，而不是取代人类。他表示，让人工智能在7万个不同的联邦工作中胜任这些工作的想法简直是天方夜谭。“不可能，”他说，“除非你用的是滑稽的数学方法。”

但经验一再表明，DOGE的许多会计报表本身就依赖于可疑且极其不准确的数字。而且，它甚至没有借助人工智能，就制造了这些错误。

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